Interfaccia di analisi Zinsen Ferlar con visualizzazione dei dati per decisioni di investimento
Analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale

Analisi accurata degli investimenti senza infrastrutture istituzionali.

Zinsen Ferlar valuta i dati di mercato e di portafoglio in tempo reale e fornisce raccomandazioni comprensibili per l'azione. Progettato per le persone che utilizzano i mercati dei capitali come reddito aggiuntivo insieme ad un'altra attività.

Output del sistema di esempio, non dati in tempo reale
1,8 milionipunti dati/ciclo elaborati
03Classi di rischio nel modello
24 ore su 24, 7 giorni su 7Monitoraggio delle posizioni attive
Situazione iniziale

L’analisi di mercato classica richiede tempo che raramente hanno a disposizione i lavoratori part-time.

  • I dati fondamentali, l'andamento dei prezzi e le novità devono essere riuniti manualmente.
  • La valutazione del rischio viene solitamente effettuata istintivamente piuttosto che sulla base di criteri fissi.
  • Gli strumenti di analisi istituzionale sono adattati ai gestori di fondi, non ai singoli individui.

Zinsen Ferlar si occupa dell'elaborazione dei dati in background e riduce la decisione a poche opzioni chiaramente giustificate. Il sistema non sostituisce il vostro giudizio, bensì ne costituisce la base.

−68% Risparmio di tempo stimato nello screening quotidiano del mercato rispetto alla ricerca manuale, sulla base delle informazioni degli utenti interni.
Team Zinsen Ferlar che sviluppa modelli di analisi
Gamma di funzioni

Quattro elementi costitutivi per un'analisi strutturata

Ciascun componente funziona rispetto allo stesso set di dati, quindi le raccomandazioni rimangono coerenti anche se le condizioni di mercato cambiano con breve preavviso.

Prognosi

Analisi predittiva

I modelli statistici valutano i modelli storici e i dati di mercato attuali per restringere le probabilità dell’andamento dei prezzi. I risultati sono presentati come scenari con dichiarazioni di fiducia, non come previsioni definitive.

Monitoraggio

Monitoraggio in tempo reale

Le posizioni e le liste di controllo vengono continuamente confrontate con nuovi dati. Le deviazioni dai valori soglia definiti vengono registrate e visualizzate.

Rischio

Motore di gestione del rischio

Le dimensioni delle posizioni e gli indicatori di volatilità sono incorporati in una valutazione del rischio basata su valori limite definiti individualmente. Gli avvisi vengono visualizzati prima che vengano raggiunti i limiti definiti.

Segnalazione

Rapporti automatizzati

I risultati dell'analisi sono riepilogati in report strutturati che possono essere esportati per la propria documentazione o per scopi fiscali.

Metodologia

Come viene creata un'analisi all'interno del sistema

Il processo è volutamente suddiviso in tre fasi comprensibili in modo che gli utenti capiscano su cosa si basa una raccomandazione.

1

Raccolta dati

I dati di mercato, di prezzo e di reporting vengono raccolti da più fonti e controllati per verificarne la completezza e la plausibilità prima di essere incorporati nei modelli.

2

Elaborazione del modello

I modelli neurali e statistici valutano modelli, correlazioni e fattori di rischio in parallelo. La ponderazione dei modelli è documentata e può essere visualizzata.

3

Raccomandazione per l'azione

I risultati vengono tradotti in opzioni concrete e prioritarie, compresa la valutazione del rischio. La decisione finale spetta all'utente.

Trasparenza

Registro delle prestazioni pubbliche

Ogni raccomandazione sul modello eseguita tramite Zinsen Ferlar viene registrata con un timestamp. L'estratto seguente mostra il formato del protocollo utilizzando voci di esempio.

Data Lezione di strategia Orizzonte temporale Risultato stato
03/04/2024 Neutrale rispetto al mercato 14 giorni +2,1% verificato
18 marzo 2024 Slancio 7 giorni −0,6% verificato
04/02/2024 Diversificato 30 giorni +3,4% verificato
21 aprile 2024 Copertura 10 giorni +0,8% verificato

Estratto di esempio per illustrare il formato del registro. Il timbro “verificato” conferma che il tempo e il risultato sono stati registrati indipendentemente dalla raccomandazione originale e non sono stati successivamente modificati. I risultati passati non consentono di trarre conclusioni sugli sviluppi futuri.

Domande frequenti

Domande su rischio, integrazione e protezione dei dati

In che modo Zinsen Ferlar affronta il rischio di previsioni errate?

Ciascuna raccomandazione contiene una dichiarazione di fiducia e una valutazione del rischio. Il sistema non mostra garanzie, ma piuttosto probabilità giustificate. Gli utenti stabiliscono i propri limiti di rischio, che vengono presi in considerazione dal sistema.

Zinsen Ferlar può essere collegato a depositi o conti broker esistenti.

I dati possono essere importati utilizzando formati di esportazione comuni. L'esecuzione diretta degli ordini tramite fornitori terzi non fa parte del sistema; Le decisioni e l'esecuzione rimangono separate.

Quali dati vengono trattati e come vengono protetti.

Vengono trattati i dati di mercato e di portafoglio forniti dall'utente. I dati personali vengono memorizzati separatamente dai dati di analisi e non vengono trasmessi a terzi per scopi pubblicitari.

Il sistema è adatto anche per piccoli volumi di investimento.

La logica di analisi è indipendente dal capitale impiegato. Le raccomandazioni vengono emesse in base alla dimensione del portafoglio, il che significa che anche i volumi più piccoli possono essere valutati in modo strutturato.

Il reddito supplementare inizia con un'analisi strutturata.

L'accesso a Zinsen Ferlar non richiede un conto istituzionale e nessun importo minimo di investimento. La configurazione si riduce a pochi passaggi.

Sistema di prova